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Résumé Burgio (Alessandra), Frova (Luisa). - Projections de mortalité par cause de décès : extrapolation tendancielle ou modèle âge-période-cohorte Un modèle âge-cohorte-période est utilisé pour projeter la mortalité par cause. Il est confronté à une méthode plus classique d'analyse des séries chronologiques, de type déterministe, fondée sur l'ajustement des données transversales par des fonctions analytiques. La méthode est appliquée à la mortalité en Italie au-delà de 60 ans ; les causes de décès retenues sont celles caractéristiques de ces âges cancers et maladies cardio-vascualires. On utilise les taux de mortalité par groupe quinquennal d'âge, sexe et cause de décès fournis par l'OMS pour la période 1951-1986. On a d'abord confronté à la réalité une projection pour la période 1971-1986 s'ap- puyant sur la connaissance de la mortalité des années 1951-1970. On a ensuite projeté la mortalité jusqu'en 2020 sur la base des taux de 1951-1986. Les résultats empiriques et les considérations théoriques permettent de mettre en lumière les forces et faiblesses des deux méthodes de projection.

Résumé L'analyse de la mortalité par cause repose principalement sur l'étude de la cause principale du décès. Notre point de vue est que cette approche n'est pas suffisante. Dans un nombre croissant de pays, toutes les causes reportées par les médecins sur les certificats de décès (ou «causes multiples») sont enregistrées et codées. Ces données peuvent être utilisées de deux façons principales: pour réévaluer le poids d'une cause particulière dans la mortalité ou pour examiner comment les causes sont associées les unes avec les autres. Dans cet article, nous nous appuyons sur une analyse des causes multiples de décès développée dans le cadre d'un projet comparatif franco-italien pour évaluer la qualité de ces données et pour montrer, tout particulièrement dans le contexte du vieillissement démographique, la pertinence de cette approche pour les politiques de santé publique. Summary Cause-specific mortality analysis is based predominantly on examination of the un­derlying cause of death. Our view is that this single-cause approach is not sufficient. With increasing data availability and technical developments in favor of better data quality, the time has come to consider all items of information reported by certifying physicians on death certificates (i. e. the multiple causes). These data can be used in two main ways: either to reassess the role played by a given cause in mortality, or to examine how causes combine with one another. In this paper, we rely on our experience of multiple cause-of-death (MCOD) analysis in the framework of a French-Italian comparative project to provide information on data quality, and to show that, especially in the context of population aging, MCOD analysis is a very relevant tool for public health policy.